Epidemiologijos, sveikatos duomenų, biostatistikos magistras - EDSB

Šis kursas yra „Matematikos“ kurso „Sveikatos mokslų statistika“ raida. 1 magistras susipažįsta su kursu „epidemiologija, sveikatos duomenys, biostatistika - gyvybės mokslų duomenų analitikas“, su kuriuo ankstesniu laikotarpiu jau buvo būtina kaupti duomenis.

Jo tikslas tebėra suteikti studentams, turintiems daugiausia sveikatos ir biologijos bakalauro laipsnių, įgyti dvigubos biostatistikos kompetencijos. Šis dvigubas įgūdis yra ypač reikalingas darbo rinkoje, kaip rodo skaičiai apie integracijos lygį kurso pabaigoje. Mūsų studentai yra tikras komandos turtas, nes jie turi reikiamą biologijos / sveikatos kultūrą, kad įvaldytų dominantį klausimą ir kompetenciją tinkamai analizuoti duomenis. Ši tinkama biologijos ir sveikatos duomenų analizė yra reikšminga problema ateinančiais metais atliekamiems tyrimams, nes duomenų vis daugėja ir jų yra daug, o jų analizės klaidos gali sukelti (ir jau anksčiau lėmė) klaidingą ar pakartotinos išvados, diskredituojančios visą mokslinių tyrimų sektorių. Taigi, norint atsakyti į sudėtingus biologinius klausimus, šiandien būtina tikroji duomenų analizės patirtis. Šis tikslas yra mūsų treniruotės „DNR“ ir tęsiasi kitą laikotarpį.

Pirmasis tikslas pakeisti pažymį turi atitikti norimą mūsų mokinių kilmę: „Matematikos“ pažymio padėtis buvo klaidinanti, nes verbuosime tik sveikatos ir biologijos srities studentus, norėdami pasiūlyti jiems dvigubą biostatistikos kompetenciją. Tačiau šie studentai natūraliai nesiekia „matematikos“ magistro laipsnio. Todėl šis ryšys pakenkė mūsų skaitomumui.

Plėtros požiūriu tai atitinka tikslinės auditorijos poreikį, kurį sudarys sveikatos studentai ir perorientuoti studentai iš Specifinio sveikatos prieigos kelio (PASS) ir Sveikatos prieigos licencijos (LAS), įgyvendintų kaip reformos dalis. PACES.

Mes pakeitėme mokymo turinį, kad sveikatos ir biologijos studentai galėtų įgyti įgūdžių, kurie biostatistikoje yra vis arčiau darbo rinkos: Python kalbos įvedimas, mašininio mokymosi pamokų stiprinimas ir dirbtinis intelektas. Ši raida taip pat atitinka pavadinimo pasikeitimą, nes šių metodų taikymas sveikatos srityje yra vis gausesnis (biologinių žymenų tyrimai, individualizuota medicina ir kt.).