SurvivalAnalysis

Išgyvenimo analizė

Epidemiologinių tyrimų metu dažnai susiduriama su išlikimo duomenimis arba apskritai duomenimis apie laiką iki įvykio (kai "įvykis" gali būti mirtis, liga, išieškojimas, atkrytis ar kitas rezultatas). Cenzavimas yra daugeliui išgyvenimo duomenų būdinga problema ir reikalingi specialūs duomenų analitiniai metodai. Šis internetinis medicinos kursas padės nustatyti išgyvenimo analizę ir apimti daugybę išgyvenimo duomenų rūšių ir analizės metodų, kurie paprastai būdingi epidemiologiniams tyrimams. Būtina pateikti reikalingą statistinę teoriją, tačiau kursą daugiausia dėmesio skirs praktiniams pavyzdžiams, daugiausia dėmesio skiriant duomenų analizei derinant su nagrinėjamu klausimu. Lab sesijos suteiks studentams galimybę pritaikyti teoriją į realius duomenų rinkinius naudojant nemokamą statistinę programinę įrangą R.

Mokymosi tikslai

Pasibaigus kursui, jūs turėtumėte galimybę:

  • atpažįsta arba apibūdina problemos, kuri sprendžiama išgyvenimo analize, tipą
  • apibrėžti ir atpažinti cenzūruotus duomenis
  • apibrėžti ir interpretuoti maitintojo netekimo funkciją ir pavojaus funkciją bei apibūdinti jų santykį
  • atpažinti kompiuterio spaudinį iš Cox proporcingo pavojaus modelio, stratifikuoto Cox modelio ir Cox modelio, išplėsto nuo laiko priklausomų kovos priemonių
  • nurodykite proporcingo pavojaus prielaidos reikšmę ir žinokite, kaip patikrinti šią prielaidą
  • atpažinti, kokia išgyvenimo analizės metodika yra tinkama konkrečiam tyrimo klausimui ir duomenų rinkiniui
  • interpretuoti kompiuterio spaudinį išgyvenimo modeliams, įskaitant pavojaus santykį, hipotezių testavimą ir pasikliautinąjį intervalą

Kursų temos

  • Įvadas į išgyvenimo duomenis ir analizę
    Studentai supažindinami su išgyvenimo duomenimis, cenzūra (kairysis, dešinysis, intervalas)
  • Kokso modelio tikrinimas
    Parametriniai modeliai Įvedami metodai Kokso modelio prielaidų patikrinimui. Studentai susipažįsta su stratifikaciniais Cox modeliais. Be pusiau parametrinio Cox PH modelio, studentai pristatomi visiškai parametriniams išgyvenimo duomenų modeliams.
  • Išplėstinė Cox regresija, daugiau apie cenzūrą ir trunka
    Studentai gauna išsamesnės informacijos apie duomenų analizę cenzūravimu ir trunka. Atsižvelgiant į laiko priklausomus bendravimus, svarbu atsižvelgti į jų įtraukimą į laiko modelį priklausančius kintamuosius.
  • Konkuruojanti rizika ir informatyvi cenzūra
    Aptariami konkuruojančių rizikos veiksnių ir informacinio cenzavimo metodai

Mokymosi metodai

Visas kursas vyks internete. Bus naudojami šie mokymosi metodai:

  • Interneto paskaitos
  • Internetiniai diskusijų forumai
  • Individualios ir grupinės užduoties

Vertinimas

Norėdami sėkmingai užbaigti šį kursą, turite aktyviai dalyvauti diskusijų forumuose ir užbaigti mokymosi vienetų užduotis, įskaitant:

  • Individualios ir grupinės užduoties
  • Galutinė užduotis: tai reiškia, kad reikia baigti kasdienę viktoriną. Kursas baigiamas pateikus studento atvejo analizę. Pateikimo terminas ir galiojimo pabaigos data bus paskelbti, kai jie bus paskelbti. Galite vieną kartą pertvarkyti galutinį užduotį.

Akreditacija

Kadangi tai yra universitetinis kursas, tai yra akademinė akreditacija. Sėkmingai baigę šį kursą, Jūs gausite pripažintą pažymėjimą iš Utrechto universiteto.

Patekimo reikalavimai

Norint prisiregistruoti prie šio kurso, jums reikia:

  • Bakalauro laipsnis
  • Bent vienas pagrindinių statistinių metodų kursas, apimantis paprastą ir daugiasluoksnę regresiją, pvz., Klasikiniai duomenų analizės metodai, mokslininkų biostatistų įvadas ar jų ekvivalentas.
  • Pastaba: R bus naudojamas paskaitose ir kompiuterių laboratorijose. Daugeliui metodų reikia naudoti R (arba kitą paketą, pvz., "Stata" arba "SAS"). Tie, kurie nėra susipažinę su (nemokamu) statistiniu paketu R, yra primygtinai skatinami praktikuoti jį prieš pradedant kursą.

Prašome atkreipti dėmesį
Kadangi tai yra internetinis kursas, jums reikia prisijungti prie interneto, kad galėtumėte sekti paskaitas, atlikti užduotis ir bendrauti su kitais dalyviais.

Kurso siūloma Course101 Kaip dalis šios programos

Programa mokoma:
  • Anglų

Peržiūrėti 7 daugiau kursų Elevate Health »

Šis kursas yra Internetinės
Duration
3 savaites
Ištęstinės
Price
785 EUR
Pagal vietas
Pagal datą
Galutinis paraiškų davimo terminas
Location
Galutinis paraiškų davimo terminas
End Date